☆导师简介

王鑫 | 副教授 硕士生导师 |
主要任职 : |
|
学术荣誉 : | 校拔尖人才支持计划人选 |
性 别 : | 男 |
毕业院校 : | 辽宁工程技术大学 |
学 位 : | 博士 |
在职信息 : | 在职 |
所在单位 : | 机械工程学院 |
学 科 : | 机械工程 |
办公地点 : | 辽宁工程技术大学北校区惠和楼213 |
联系方式 : | 15134007262 |
E m a i l : | 757782064@qq.com |
王鑫:副教授,硕士生导师,主要从事矿山机械动力学方面的研究,主持国家自然科学基金青年项目1项,参与国家自然科学基金面上项目1项,主持辽宁省教育厅基金1项、辽宁省科技厅联合基金1项,主持企业委托横向课题5项。获得省部级科技进步奖8项,授权发明专利3项,软件著作权9项。发表学术论文10余篇,出版专著1部。
研究方向
(1)机电液一体化系统与技术
(2)矿山机械系统建模与仿真
(3)工矿装备自动化与智能化
论文成果
代表性学术论文:
1.Wang X , Wu R , Bai Y ,et al.Denoising research of shearer picks load signal based on MPE-VMD algorithm[J].SCIENTIFIC REPORTS, 2025, 15(1):1-19.
2.Wang X , Wu R , Wang L ,et al.Research on the contact characteristics of rocker arm gears in shearer under lubrication containing coal powder impurities[J].SCIENTIFIC REPORTS, 2025, 15(9):1-12.
3.Wang X , Bai Y , Zou X ,et al.Research on indirect measurement and estimation method of shearer drum cutting load[J].Alexandria Engineering Journal,2023,65(02),939-949.
4.王鑫,徐兰欣,陈洪月,白杨溪,陈洪岩.基于弹-塑-断裂理论的镐型截齿截割机理研究与实验验证[J].振动与冲击,2021,40(03):165-171+194.
5.毛君,王鑫,陈洪月,张坤,白杨溪.基于NSGA-Ⅲ算法的采煤机滚筒优化设计及系统开发[J].中国机械工程,2018,29(19):2335-2342.
其它论文:
1.陈洪月,王鑫,毛君,刘烈北,白杨溪.采煤机整机非线性静力学特性研究[J].煤炭学报,2017,42(11):3051-3058.
2.毛君,王鑫,陈洪月,张瑜.刮板输送机刮板链条体系扭摆动态特性研究[J].机械强度,2018,40(04):978-982.
3.毛君,王鑫,陈洪月,张瑜.基于载荷重构理论下采煤机截齿疲劳寿命分析[J].机械强度,2018,40(02):467-471.
4.毛君,王鑫,陈洪月,张瑜.采煤机含间隙行走机构驱动速度对滚筒随机载荷的影响[J].机械强度,2018,40(02):274-279.
5.毛君,王鑫,陈洪月,张瑜.采煤机含间隙行走机构驱动速度对滚筒随机载荷的影响[J].机械强度,2018,40(02):274-279.
专利
1.一种橡胶输送带压陷阻力实验台
2.一种可变谐振频率的线性压缩机
3.一种巷道内可自动调校十字激光发射装置
4.一种煤矿巷道全断面自动锚护一体机器人
科研项目
1.主持国家自然基金青年基金《采煤机长距多级复合轮系粘-弹-流耦合动力学特性研究》
2.主持辽宁省教育厅项目《采煤机截割部传动系统弹流润滑界面下力行为机理》
3.主持辽宁省联合基金项目《立体智能仓储装置研制及应用》
4.参与国家自然基金面上项目《综采面输送机刮板链条体系扭摆与纵向振动共生机制研究》
5.参与国家能源采掘装备研发中心合作项目《高端综采成套装备理论与关键技术》
获奖信息
1.《掘进系统的自动化与节能控制关键技术研究》项目获2019年中国职业安全健康协会科学技术奖,一等奖。
2.《高效节能型带式输送机关键技术与应用》项目获2019年中国煤炭工业协会科学技术奖,二等奖。
3.《高效掘进机及其后配套节能输送机关键技术与应用》项目获2019年中国商业联合会科学技术奖,二等奖。
4.《航空发动机静子叶片专用5自由度辊轧机床研发》项目获2020年中国商业联合会会科学技术奖,三等奖。
5.《智能化刨煤机成套装备关键技术与应用》项目获2021年中国商业联合会会科学技术奖,三等奖。
6.《大型带式输送机动态特性与节能运行关键技术》项目获2022年中国职业安全健康协会科学技术奖,三等奖。
7.《大采高综放工作面智能开采关键技术研究与应用》项目获2022年中国商业联合会科学技术奖,二等奖。